L’intelligence artificielle peut-elle aider à détecter le cancer du poumon ?
Partagé sur Pinterest Les chercheurs affirment que le programme d’intelligence artificielle pourrait aider à détecter les nodules pulmonaires plus tôt. Gorodenkoff/Getty Images
- Un programme d’intelligence artificielle (IA) peut détecter les nodules pulmonaires plus tôt, rapportent les chercheurs.
- Dans de rares cas, les nodules peuvent être un signe de cancer du poumon.
- Selon les experts, l’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans l’industrie médicale.
L’intelligence artificielle, également connue sous le nom d’IA, est entrée dans de nombreux domaines de notre vie.
L’IA apprend essentiellement aux machines à apprendre afin qu’elles puissent prendre des décisions qui imitent l’intelligence humaine, et elle est partout, même si vous ne pouvez pas toujours la voir.
Les applications d’IA sont désormais utilisées dans l’éducation, les affaires, la fabrication, les services financiers, les télécommunications, l’énergie, l’aviation et les drones.
Mais l’utilisation la plus importante et potentiellement la plus révolutionnaire de l’IA est peut-être la santé, et le cancer en particulier.
L’intelligence artificielle est utilisée pour aider à la prise de décision clinique dans le diagnostic et le dépistage du cancer, le traitement des données médicales et la détection précoce du cancer grâce à des stratégies d’apprentissage en profondeur.
Une étude publiée aujourd’hui dans la revue Radiology examine l’impact des logiciels basés sur l’intelligence artificielle dans la pratique clinique oncologique du monde réel.
Dans ce document, les chercheurs rapportent que l’IA a « considérablement » amélioré la détection des nodules pulmonaires sur les radiographies pulmonaires.
Les nodules pulmonaires sont des excroissances anormales qui se forment dans les poumons. Ils sont courants et se forment généralement à partir d’une infection pulmonaire antérieure.
Mais dans de rares cas, ils peuvent être un signe de cancer du poumon.
Une méthode de dépistage courante utilisée pour identifier les nodules pulmonaires est une radiographie pulmonaire.
Le co-auteur de l’étude, le Dr Jin Mo Goo, professeur de radiologie à l’hôpital universitaire national de Séoul en Corée du Sud, a déclaré à Healthline que l’IA pourrait être un outil puissant pour aider à identifier les nodules pulmonaires, en particulier lorsque les radiologues rencontrent un grand nombre de nodules pulmonaires.
« La détection précoce du cancer est un problème crucial. Étant donné que de nombreuses tumeurs solides peuvent être identifiées dans les études d’imagerie, une détection plus efficace des cancers potentiels à un stade précoce, tels que les nodules pulmonaires dans le cancer du poumon, est la première étape dans l’amélioration des résultats pour les patients atteints de cancer », a déclaré Gelée.
Pour l’étude, les chercheurs ont inclus 10 476 personnes âgées en moyenne de 59 ans qui ont subi une radiographie pulmonaire dans un centre de dépistage médical entre juin 2020 et décembre 2021.
Les participants ont rempli un questionnaire de santé autodéclaré pour déterminer les caractéristiques de base telles que l’âge, le sexe, le statut tabagique et les antécédents de cancer du poumon.
Environ 11 % des participants étaient des fumeurs actuels ou anciens.
Les participants à l’étude ont été répartis au hasard à parts égales en deux groupes – IA ou non IA.
Le premier ensemble de rayons X a été analysé par des radiologues à l’aide de l’IA, tandis que le deuxième ensemble de rayons X a été interprété sans résultats d’IA.
Les nodules solides de plus de 8 mm de diamètre ou les nodules subsolides avec une partie solide de plus de 6 mm ont été déterminés comme étant opérables, ce qui signifie que les nodules nécessitaient un suivi selon les critères de dépistage du cancer du poumon.
Des nodules pulmonaires ont été trouvés chez 2 % des participants. L’analyse a montré que le taux de détection des nodules pulmonaires opérables sur les radiographies thoraciques était plus élevé avec l’assistance de l’IA (0,59 %) que sans l’assistance de l’IA (0,25 %).
Alors que l’âge avancé et des antécédents de cancer du poumon ou de tuberculose étaient associés à des déclarations positives, ces caractéristiques de santé et d’autres n’avaient aucun effet sur l’efficacité du système d’IA, rapportent les chercheurs.
Cela suggère que l’IA peut fonctionner de manière cohérente dans différentes populations, même pour les personnes atteintes d’une maladie pulmonaire ou d’une maladie pulmonaire postopératoire, ont conclu les scientifiques.
Goo a déclaré que l’étude fournit des preuves solides que l’intelligence artificielle peut aider à interpréter les radiographies pulmonaires, ce qui pourrait conduire à une identification plus efficace et plus précoce des maladies pulmonaires, en particulier le cancer du poumon.
Le dépistage du cancer par imagerie est un travail fastidieux car la prévalence du cancer est souvent faible dans la population dépistée.
« La valeur de la détection et du diagnostic assistés par ordinateur pour réduire les cancers manqués est étudiée depuis des décennies », a déclaré Goo.
« Les techniques d’apprentissage en profondeur récemment introduites ont amélioré les performances des techniques traditionnelles d’apprentissage automatique, non seulement pour identifier les lésions, mais aussi pour les mesurer et les caractériser », a-t-il ajouté.
Thomas Swalla, PDG et membre du conseil d’administration de Dotmatics, une entreprise mondiale comptant 850 scientifiques et employés dans le monde entier qui se concentrent sur le déploiement de l’IA sur plusieurs plates-formes, n’a pas participé à l’étude.
Il a déclaré à Healthline que les résultats ne sont qu’un autre exemple de ce que l’IA peut faire contre le cancer.
« L’impact de l’IA sur le cancer est double. En utilisant l’IA, il devient moins coûteux de trouver de nouveaux traitements et permet à davantage de personnes d’accéder aux soins », a déclaré Swalla.
« L’utilisation de l’intelligence artificielle réduira les coûts des soins de santé pour les consommateurs », a-t-il ajouté. « Cela conduira à plus de découvertes dans le cancer et les maladies rares qui n’ont historiquement eu aucun modèle commercial réussi. »
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