Comment les scintigraphies cérébrales IRM peuvent aider à diagnostiquer la maladie d’Alzheimer
Partager sur Pinterest Les chercheurs espèrent pouvoir utiliser des scanners cérébraux pour détecter la maladie d’Alzheimer avant l’apparition des symptômes.Henryk Sorensen/Getty Images
- La maladie d’Alzheimer est maintenant diagnostiquée par l’apparition et l’accélération des symptômes.
- Les chercheurs disent maintenant qu’ils espèrent que le nouveau scanner cérébral basé sur l’IRM détectera la maladie avant l’apparition des symptômes.
- Le scan utilise un algorithme pour scanner 115 zones du cerveau.
- Un autre groupe de chercheurs a déclaré qu’il travaillait sur une méthode alternative dans laquelle le cerveau est scanné pour les zones qui ne fonctionnent pas correctement en raison de la perte de neurones sains.
La course est lancée pour trouver de nouvelles façons de diagnostiquer précocement la maladie d’Alzheimer en utilisant des méthodes simples, non invasives et peu coûteuses.
Certaines études récentes se sont concentrées sur la numérisation du cerveau à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique, ou IRM.
La maladie d’Alzheimer est généralement diagnostiquée en montrant des symptômes, mais à ce moment-là, la maladie a déjà commencé.
Une fois diagnostiquées, les IRM peuvent révéler un rétrécissement du cerveau associé à la maladie d’Alzheimer. Cependant, jusqu’à présent, l’IRM n’a pas été utilisée pour détecter les premiers signes de la maladie.
Maintenant, les scientifiques disent qu’il pourrait y avoir des percées dans l’utilisation de l’IRM pour le diagnostic précoce. Une nouvelle étude a été publiée cette semaine.
Une équipe de chercheurs du Royaume-Uni et des États-Unis a déclaré que son modèle prédictif reposait sur des IRM réalisées sur une machine standard de 1,5 Tesla utilisée pour les analyses de routine.
Ils ont utilisé un algorithme pour classer les tumeurs cancéreuses. Ils ont divisé le cerveau en 115 régions et attribué des caractéristiques différentes à chaque région.
Ils ont formé l’algorithme pour déterminer quels changements dans ces caractéristiques prédisaient avec précision la présence de la maladie d’Alzheimer.
L’équipe a testé les scintigraphies cérébrales de plus de 400 personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer précoce et avancée et d’autres troubles neurologiques. Les chercheurs ont également testé les données de plus de 80 personnes ayant subi des tests de diagnostic de la maladie d’Alzheimer.
Ils rapportent que dans 98% des cas, leur système d’apprentissage automatique basé sur l’IRM peut prédire avec précision si une personne présente des changements cérébraux liés à la maladie d’Alzheimer.
Il a également été en mesure de faire la distinction entre la maladie d’Alzheimer précoce et tardive avec une précision raisonnablement élevée chez 79% des personnes, ont-ils déclaré.
Healthline a demandé au Dr Rebecca Edelmayer. recherche de compromis. Elle est scientifique et directrice principale de l’engagement scientifique pour l’Association Alzheimer.
« Cette étude en est à ses débuts et n’est pas prête à être utilisée comme outil de diagnostic autonome », a-t-elle déclaré à Healthline.
« Il s’agit d’un modèle qui doit être davantage testé sur un plus grand ensemble de données recueillies de manière prospective auprès de différents groupes », a ajouté Edelmayer. « Pour que le modèle puisse prédire efficacement la maladie d’Alzheimer et d’autres démences, il doit être étendu à l’ensemble de la population atteinte d’Alzheimer. »
Edenmayer a également noté que le modèle de diagnostic a été développé pour un type spécifique d’appareil IRM avec une intensité de champ magnétique spécifique.
En raison de la variété des machines utilisées, les résultats ne peuvent pas être généralisés à tous les types de scanners, a-t-elle déclaré. Mais elle a dit que l’étude est aux prises avec un problème important dans le domaine – la détection précoce.
« Avec la FDA [Food and Drug Administration] Approbation accélérée du premier traitement anti-amyloïde modificateur de la maladie d’Alzheimer et d’autres médicaments à venir, diagnostiqués de manière critique au début du processus de la maladie, lorsque le traitement est susceptible d’être le plus bénéfique pour les personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer », a-t-elle expliqué. peut donner aux individus et à leurs familles plus de temps pour planifier l’avenir, participer à des essais cliniques et rechercher des ressources communautaires. «
« Il y a eu beaucoup de recherches dans cette direction essayant d’utiliser l’IRM ou une autre technique pour détecter l’apparition précoce de la maladie d’Alzheimer », a déclaré le Dr Dmitriy Yablonskiy, professeur de radiologie à l’Institut de radiologie Mallinckrodt. École de médecine de l’Université de Washington à Saint-Louis.
Yablonskiy et ses collègues disent qu’ils ont une « nouvelle approche IRM » qui pourrait servir de moyen d’identifier les dommages aux cellules cérébrales dans les premiers stades de la maladie d’Alzheimer, avant que l’atrophie cérébrale ne soit visible et avant que les symptômes cognitifs n’apparaissent.
« Il est facile à mettre en œuvre sur un scanner IRM commercial, il faut six minutes pour obtenir ces informations », a-t-il déclaré à Healthline.
Il y a trois mois, les chercheurs ont publié leurs découvertes dans le Journal of Alzheimer’s Disease.
Leur méthode implique une nouvelle technique d’IRM par écho de gradient quantitatif (qGRE) développée dans le laboratoire de Yablonskiy pour révéler les zones du cerveau qui ne fonctionnent plus en raison de la perte de neurones sains. En utilisant la technique qGRE, les zones où les neurones commencent à dégénérer apparaissent comme ce que l’on appelle la « matière noire ».
Sans cette technique, ils apparaîtront normaux à l’IRM.
L’équipe de recherche a étudié 70 personnes âgées de 60 à 90 ans. Il s’agit de personnes sans déficience cognitive ainsi que de personnes présentant une déficience très légère, légère ou modérée.
Les chercheurs ont appliqué leur technique d’IRM qGRE pour scanner l’hippocampe, le centre de la mémoire du cerveau et l’une des premières zones touchées par la maladie d’Alzheimer. Leurs découvertes ont montré que, chez certains participants, la région contenait généralement une tranche de tissu sain avec des neurones relativement préservés et une zone morte de « matière noire » sans neurones sains.
Ces régions de « matière noire » apparaissent chez les personnes qui ont été testées positives pour l’amyloïde mais qui n’ont pas encore développé de symptômes.
Ensuite, a déclaré Yablonskiy, son équipe entreprendra de valider ses découvertes avec un groupe de recherche plus large. Il croit que leur technique pourrait être largement utilisée dans le diagnostic de la maladie d’Alzheimer précoce.
« Je suis très excité à ce sujet, oui, absolument », a-t-il déclaré. « Pas seulement moi, mais toute l’équipe ici. »
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